科研的每一步，都有让它更快、更可复现的工具

1. 01选题与队列

   找病例、筛队列靠一条条翻系统

   按纳入排除条件做筛查清单与半自动检索导出脚本，在院内授权范围内运行。

   有数据不知道能做什么模型

   从临床问题出发定任务（分类、分割、检测、预测），判断数据量和标注够不够。

2. 02数据采集

   CRF 表格满天飞、多人填、版本乱

   手机离线采集表，字段校验、进度汇总、一键导出，多中心可分发。

   多中心数据格式各不相同

   统一数据字典与转换脚本，自动质控缺失和异常值。

   数据外发前心里没底

   本地离线去标识化、残留扫描与审计报告，外发前有检查清单与放行记录，可回查。

3. 03影像整理

   序列混杂、格式不通

   批量整理、按序列与参数归类、DICOM→NIfTI 转换。

   扫描参数要一份份去看

   扫描参数自动抽取成表。

4. 04读片研究

   读片研究难组织

   多读者读片平台：盲法、随机顺序、计时，自动算 Kappa / ICC 一致性。

   读片评分难汇总

   手机离线读片评分表，一键导出表格。

5. 05分析与出图

   统计和出图反复返工

   可复现的分析脚本与出版级图表，改一处全部重算。

6. 06模型与评测

   影像组学与深度学习门槛高

   特征提取、分割与模型训练验证的可复现流程，结果可追溯到每一步。 完整的模型项目见“临床 AI 模型与成果转化” →

   大模型或多模态模型靠不靠谱

   可以做成一套标准化评测（相关背书见 论文区）。

7. 07投稿与成果转化

   投稿前格式、参考文献要逐条核对

   做成工具一键检查。

   好点子没变成专利、软件没留权属

   专利挖掘与技术交底书梳理，软件著作权申请材料整理。 详见“临床 AI 模型与成果转化” →

科研设计与结论由研究者负责，我们做让流程更快、更可复现的工具。不代写论文，不处理未授权数据，不交付诊断用途的软件；涉及患者数据的工作默认本地离线、先去标识化。

1. 01

   说一下课题和卡点

   加微信或发邮件，告诉我们你的课题方向和现在卡在哪一步。

2. 02

   免费搭一个试用

   先免费搭一个采集表或读片评分表，你自己用一用。

3. 03

   觉得有用，再谈正式合作

   试用的结果说了算，不满意可以停。