医学影像 · 临床 AI · 全栈工程

FANDRAL

你带着问题来,
我们陪你把事做成。

我们就在临床一线,更懂临床一线。

给临床科研人员、科室管理者、带教老师、想用 AI 又怕数据出院的团队,以及有想法的医护:从找题、定方案到落地维护,把反复耗人的事做成天天能用的工具。

BEIJING · CLINICAL IMAGING / APPLIED AI

80+ 临床团队在网运行
1 + 5 国家发明专利授权与受理
CT · MR · DR 临床影像技术主线
SCI 第一作者 JIIM 2026

Where You Are

你卡在哪一步?

卡在哪一步,就从哪一步接手。

  1. 01

    想做事,没思路

    “天天被琐事拖着,知道有问题,却说不清能做成什么。”

    我们做什么
    一起找题:顺着你的日常流程聊一次,把反复耗人的环节、数据和现有资源理一遍,结合文献与已有方案做快速可行性判断。
    产出
    一页“机会清单”,每条标出价值、难度和第一步。
    聊一次,一起找题
  2. 02

    有思路,没办法

    “想法有了,不知道用什么技术、要哪些数据、找谁来做。”

    我们做什么
    定方案:把想法拆成技术路线、数据需求、所需资源、风险和最小可行版本。
    产出
    一份能拿去汇报、申请经费或立项的方案书。
    看看各领域能做什么
  3. 03

    有办法,落不了地

    “方案写好了,没人开发、没人部署、上线后没人维护。”

    我们做什么
    做出来:按里程碑开发、部署、试运行和带教,每一步你都能看到进度;上线后有监控、备份和更新。
    产出
    能在科室里天天用的工具。
    看合作怎么开始
  4. 04

    做完了,资源浪费

    “设备买了没人用,数据躺在硬盘里,课题结题工具就废了。”

    我们做什么
    盘活:盘点已有的数据、设备、算力和做过的工具,找出能复用的方向;一个项目规划成论文、专利、软著、工具和课件多种产出,可推广到兄弟科室。
    产出
    资源盘点表与复用路线。
    盘一盘手上的资源

Services

按领域看能做什么

从科研、临床 AI、科室管理,到 AI 落地与自动化、软硬件方案,下面是一线最常见的难题,以及能交付的工具。每一块先列出最常见的几件,点开可看全部。

01

科研全流程工具

适合谁临床科研人员、研究生、课题组、科研秘书。

最头痛的事

  • 找病例、筛队列靠一条条翻系统按纳入排除条件做筛查清单与半自动检索导出脚本,在院内授权范围内运行。
  • CRF 表格满天飞、多人填、版本乱手机离线采集表,字段校验、进度汇总、一键导出,多中心可分发。
  • DICOM 整理到崩溃:序列混杂、格式不通批量整理、按序列与参数归类、DICOM→NIfTI 转换,扫描参数自动抽取成表。
展开全部 6 个难题收起
  • 读片研究难组织多读者读片平台:盲法、随机顺序、计时,自动算 Kappa / ICC 一致性。
  • 统计和出图反复返工可复现的分析脚本与出版级图表,改一处全部重算。
  • 影像组学与深度学习门槛高特征提取、分割与模型训练验证的可复现流程,结果可追溯到每一步。 完整的模型项目见下一板块

你可能没想到

  • 大模型或多模态模型在你的任务上到底靠不靠谱,可以做成一套标准化评测(相关背书见论文区)。
  • 投稿前的格式、参考文献核对,软件著作权与专利交底材料的整理,也能做成工具一键检查。

科研设计与结论由研究者负责,我们做让流程更快、更可复现的工具。

怎么起步
先免费搭一个采集表或读片评分表试用。

02

临床 AI 模型与成果转化

适合谁有临床问题和数据、想做成模型或专利的医生与课题组。

最头痛的事

  • 有数据不知道能做什么模型从临床问题出发定任务(分类、分割、检测、预测),判断数据量和标注够不够。
  • 标注工作量大搭标注平台与标注规范,半自动预标注减少人工。
  • 模型训练与调参没人做训练、调参、内部验证与外部验证的完整流程,指标和图表可直接用于论文。
展开全部 6 个难题收起
  • 模型做完停在电脑里封装成科室内可用的本地工具,附使用说明和效果复核记录。
  • 临床里的好点子没变成专利专利挖掘:从你的临床流程和工具里找出可保护的技术点,梳理成技术交底书。
  • 软件做完没留权属软件著作权申请材料的整理。

你可能没想到同一个项目可以同时产出论文、专利、软著和可用工具,提前规划一次,后面少走弯路。

模型用于科研与辅助,不作为诊断依据交付;专利申请文件的撰写与提交由专利代理机构完成,我们负责挖掘与交底书梳理。

怎么起步
带一个临床问题来,免费聊一次,评估能做成模型、论文还是专利。

03

科室管理数字化

适合谁科室主任、护士长/技师长、排班员、教学秘书。

最头痛的事

  • 总班表难找、换班难追、每月手排班表助理:自动排班 + 小程序查班换班。 了解排班服务
  • 实习、进修、规培轮转排不开按轮转规则自动生成轮转表并核对冲突。
  • 工作量、绩效每月统计靠人工汇总记录、汇总与导出一体,口径固定可追溯。
展开全部 5 个难题收起
  • 请假、考勤、通知、报名散在群里同一入口完成并留痕。
  • 制度、流程、交接散落在聊天记录里科室知识库与岗前必读,新人入科有一份随时能查的手册。

你可能没想到设备故障与扫描协议的经验可以沉淀成可检索的知识库,换人不丢经验。

怎么起步
免费试排一版下月班表。

04

本地 AI 落地

适合谁想用 AI 又担心数据出科室的团队、信息科。

最头痛的事

  • 云端大模型不敢用在本机或科室内网部署开源模型,数据不出本地。
  • 语音录入、文书整理费时本地语音转写 + 专业词库,按模板整理成文。
  • 制度、协议、手册查起来慢本地知识库问答,回答附出处。
展开全部 6 个难题收起
  • 纸质单据、截图里的信息要手抄本地 OCR 与结构化抽取。
  • 安全巡查靠人盯摄像头 + 本地视觉模型的分级提醒。
  • 不知道买什么硬件、选哪个模型按场景做选型、算硬件预算、上线前做效果评测。

你可能没想到上线后还要权限、日志与评测复核,我们把“能用”做到“敢用”。

怎么起步
一次免费沟通,评估场景是否适合本地化。

05

AI 工作流与智能体定制

适合谁想把重复的脑力活交给 AI 的科室、课题组、管理者和个人。

最头痛的事

  • 每天重复整理、汇总、转发把固定流程做成自动工作流:定时抓取、整理成报告、推送到微信或邮箱。
  • 文献、政策、行业动态追不过来定时情报简报,按你的关注点筛选、摘要、附原文链接。
  • 一堆文档要逐份看批量文档处理流水线:抽取要点、比对差异、生成表格。
展开全部 6 个难题收起
  • 一个人干不完一个团队的活多智能体分工协作(规划、执行、复核),关键节点留给人确认。
  • 各系统之间来回复制粘贴用 AI 把常用工具和数据源连起来(接口、插件、自动化脚本)。
  • 想让团队用好 AI 编程与写作助手按团队习惯配置提示词、规则、安全护栏和使用规范,并做一次带教。

你可能没想到AI 输出也需要评测和复核,我们把检查点、日志和回退方案一起做进工作流,出错能发现、能撤回。

涉及患者数据的流程默认本地运行或先去标识化;需要对外发送或写入正式系统的动作保留人工确认。

怎么起步
说一件你每周都在重复做的事,免费评估能自动化到什么程度。

06

软硬件一体化方案

适合谁需要“装一个盒子就能用”的科室、医疗器具改良者、家庭与养老场景。

最头痛的事

  • 纯软件解决不了现场问题边缘计算盒子 + 摄像头/传感器 + 本地模型,接上就运行,数据不出现场。
  • 现场提醒没人注意声光、语音播报、实体按键等提醒装置,与软件告警分级联动。
  • 通信要可靠触达基于 SIP 话机与家庭/科室私网的强提醒通信方案。
展开全部 5 个难题收起
  • 本地 AI 不知道配什么机器按场景配硬件:算力、存储、备份与断电恢复一起规划。
  • 器具用着不顺手从临床使用痛点出发做结构改良与原型,同步做专利挖掘(相关背书见专利区“影像检查与转运设备”)。

你可能没想到硬件方案最怕没人维护,我们把远程状态检查、日志与故障提示一起交付。

交付科研、管理与辅助用途的方案,不作为医疗器械注册产品交付。

怎么起步
描述一个现场场景,免费评估软硬件组合与预算范围。

07

医疗数据治理与合规

适合谁要把影像与临床数据用于科研、外部合作或建数据集的团队。

最头痛的事

  • DICOM 与文本里的身份信息清不干净本地离线去标识化 + 残留扫描 + 审计报告。
  • 多中心数据格式各不相同统一数据字典与转换脚本,自动质控缺失和异常值。
  • 数据外发前心里没底外发前检查清单与放行记录,可回查。
展开全部 4 个难题收起
  • 想建可复用的研究数据集从脱敏、整理、标注到版本管理的一整套流程。

你可能没想到数据整理一次做规范,后续每个课题都能复用,不用每次从头清洗。

怎么起步
一次免费沟通,按数据类型评估方案。

08

影像技术培训与质控

适合谁带教老师、技师长、质控负责人、继续教育讲者。

最头痛的事

  • 体位规范靠口传浏览器 3D 投照模拟,可反复练习。
  • 判片题、考核卷每年重出题库与在线练习,自动记录成绩与薄弱点。
  • 扫描协议各人各样协议标准化清单与对照,新人照着做。
展开全部 5 个难题收起
  • 讲课课件做起来慢可交互的网页课件,手机就能看。
  • 质控差错靠事后抽查检查前核对与质控记录工具。

你可能没想到带教材料做成产品后,可以给兄弟科室和学组共用。

怎么起步
预约一次在线演示。

09

医疗场景的小程序与 Web 产品

适合谁有想法的医护人员、科室、医疗创业团队。

最头痛的事

  • 有想法没人做从需求梳理、原型、开发到上线一条龙。
  • 做出来没人维护上线后的监控、备份、回滚与版本更新。
  • 不懂平台规则微信小程序类目、隐私指引、审核要点提前规避。
展开全部 4 个难题收起
  • 担心数据安全权限、多团队隔离、审计日志从第一版就做进去。

你可能没想到先做一个只解决一件事的小工具,验证有人用了再扩展,花钱最少。

怎么起步
30 分钟聊需求,给你一版可行性和最小方案。

How It Starts

合作方式

四种深度,从聊一次开始,每一步都可以停。科学判断与结论归研究者;涉及临床数据的工作默认本地离线,不经手患者身份信息。

  1. 01

    聊一次

    30 分钟,判断值不值得做、先做哪一步。免费。

  2. 02

    出方案

    方案书或机会清单。交付后你可以自己做,也可以找任何人做。

  3. 03

    一起做

    按里程碑开发落地,源码、数据和成果归属提前约定。

  4. 04

    长期陪跑

    持续迭代、维护与新需求,按月同步进展。

Selected Work

做过的项目

上面每一项服务背后的真实案例,从临床痛点到可运行的系统,按专业相关性与落地深度排序。

14 个项目
01

Clinical Operations · Smart Department Management

Shift Assistant 班表助理

以班表为入口的智慧科室管理系统与排班解决方案

问题
排班复杂的科室,班表管理一直靠纸面和群聊:
  • 找不到自己的班全科总班表又大又乱,要拿荧光笔涂、逐格抄进日历,偶尔还会忘了上班。
  • 换班容易出错换班靠群里约定,事后要翻聊天记录、手改班表。
  • 排班与统计分散排班员每月靠 Excel 手排、截图发群,请假、考勤与工作量统计散落在群聊和表格里。
做法
以班表作为全科室每天都会打开的入口,把科室日常串在一起:
  • 只看自己的班班表一上传,每人在微信小程序里只看到自己的班,按月历查看,并收到上班提醒。
  • 换班自动留痕在小程序里发起,对方同意(需要时先经管理员审批)后双方日历一起更新,每一笔都有记录。
  • 日常一处办完请假、打卡、接龙、记工作量都在小程序里完成,管理员在网页后台审批与统计。
  • 规则自动排班运筹优化引擎把科室规则写成约束模型,自动生成班表并支持临时重排;上传的班表经 OCR 校验。
结果
全国 80+ 临床团队在网运行,覆盖查班提醒、换班与改班审批、请假与余假、考勤打卡、岗前必读、团队通知与接龙、工作量与绩效统计、休假预约与活动签到。
  • 80+ 临床团队在网
  • 班表入口
  • 运筹自动排班
  • 审批与考勤
  • 工作量与绩效
  • 小程序 + 网页后台

生产运行 · 80+ 临床团队

02

Multimodal AI · Granted Patent

AI 多模态非接触式伤情评估系统

问题
急救与灾害现场的检伤,需要不接触伤者即可给出可追溯的辅助判断。
做法
将可见光、热成像与姿态识别汇聚为非接触式评估链路,输出秒级风险分层与智能分诊建议。
结果
已获国家发明专利正式授权,作为第一发明人。
  • 多模态 AI
  • 姿态估计
  • 非接触评估
  • 智能分诊
  • 专利授权

授权 · 第一发明人

03

Clinical Data · Privacy First

本地临床数据去标识化系统

问题
DICOM 影像与临床科研文本进入研究前,必须先完成脱敏与合规留痕。
做法
本地脱敏治理工具链,支持可逆伪名化映射、残余敏感信息扫描与合规审计报告。
结果
纯本地离线执行,数据不出本机;目前为私有工具,在本地隔离环境验证。
  • DICOM 脱敏
  • 伪名化
  • PIPL / HIPAA
  • 合规审计报告

真实数据只在本地隔离环境验证;自动检查不能替代人工质量复核或院级合规批准。

私有 · 本地验证

04

Clinical AI · Pre-Scan Quality Control

Radiology Guard 放射流程智能质控

问题
患者身份、检查部位与预约信息一旦不一致,差错在曝光之后就无法挽回。
做法
把质控关口前移到扫描之前:检查执行前对三项信息做一致性多模态校验,并在不一致时阻断。
阶段
已完成全链路原型开发与模拟器交互 Demo 验证。
  • 扫描前阻断
  • 多模态校验
  • 边云协同
  • 交互 Demo 就绪

研究 · Demo 就绪

05

Clinical Safety · Edge AI

MRI 机房安全哨兵

问题
候诊者误入磁体间是 MRI 场景的严重安全风险,人工盯守难以持续。
做法
一个本地盒子接任意摄像头;一级常开人形检测与跟踪,配合缓冲区、逼近、越线、滞留四类区域规则分级告警(软提示 → 语音劝阻 → 声光);二级由本地视觉语言模型复核身份与铁磁风险,判为工作人员再取消告警。
阶段
合成视频端到端验证与单元测试通过;数据不出科室。相关两项发明专利已受理。
  • 本地 AI
  • 人形跟踪
  • 区域状态机
  • 视觉语言模型复核
  • 声光告警

私有 · 原型验证

06

Radiography Education · 3D Simulator

X 线摄影图像标准与投照带教

问题
X 线摄影体位是否规范,带教多靠口传,学员缺少可反复练习的对照。
做法
浏览器 3D 投照模拟器(DRR 数字重建影像),可调关节角度、中心线与探测器;配套判片练习与检查清单,带教与讲课共用。
阶段
下肢膝、髋、踝、足模块完成,覆盖 12 个体位、18 道判片题,在实习生带教中使用。
  • 3D 投照模拟
  • DRR
  • 判片练习
  • 带教

私有 · 带教使用

07

Local AI · Productivity

Local Professional Dictation

本地优先的专业语音输入工具,通过可切换专业词库支持医学影像等高密度专业表达,基于本地离线 Whisper 引擎,无音频数据上传,保护科研与临床机密。

  • 本地离线识别
  • 医学术语词库
  • Whisper
  • 隐私优先

私有 · 本地运行

08

Family Communication · Self-hosted

ONE-call-home 适老应急通信

每个家庭独立运行的强触达通信系统,通过家庭私网连接不同住所的房间电话与家人手机;白名单来电可在提示音后自动接听,并保留物理静音与默认不录音。

  • Asterisk
  • SIP
  • 家庭私网
  • 适老交互

私有 · R0 验证

09

macOS Native · Environment Sandbox & DRM

LoongShield 龙盾

专为 macOS 构建的硬件级运行环境隔离沙箱与分发架构。集成 16 维底层系统指纹混淆、Apple M3 Max GPU 仿真、Canvas Farbling 动态噪声注入,配合 Ed25519 机器码非对称签名鉴权引擎与原生 DMG 自动化构建流水线,实现高度隔离的本地运行环境与安全软件分发。

  • LoongShield
  • macOS 沙箱
  • 16 维指纹混淆
  • Ed25519 签名
  • DMG 自动化打包

工程实践 · v0.4.0 就绪

10

Research Tooling · Offline Forms

科研数据采集与读片评分工具

一段配置生成一个单文件网页:手机离线填写,进度存本机,一键导出 CSV/Excel;同一引擎覆盖临床字段采集、读片评分、问卷与共识投票;默认按脱敏编号采集,不上传。

  • 配置驱动
  • 单文件离线
  • 读片评分
  • CSV 导出

私有 · 科研使用

11

System Tool · Storage

NTFS Guard for macOS

macOS 底层外置存储安全管理工具,实现数据安全优先的挂载、读写兼容与防误损保护。

  • macOS
  • 底层系统
  • 存储安全

私有 · 本地运行

12

Architecture Concept · Research

MedOS 前沿研究

探索模型无关的医疗操作系统运行时概念,研究如何将异构系统语义、医疗任务契约与多智能体工作流解耦。

  • 研究方向
  • 医疗系统架构
  • 概念探索

研究 · 前沿探索

13

Learning Tool · Open Source

理清 Clarify

面向中文语境的信息判断与推理训练,用故事、判断与迁移练习把思考过程拆开、练熟、带回日常。

开源 · 可体验

14

AI Agents · Open Source

OPC Agent Team 一人公司 AI 角色团

把一人公司需要的质量、设计、研发、增长、客户成功、经营与风控岗位写成 33 张 AI 代理角色卡,配合场景编排与派工、分诊脚本,在 Claude Code 或 Codex 中按需点名运行;默认只读,只用测试账号与假数据。

  • Claude Code
  • Codex
  • 子代理
  • 场景编排
  • Python

开源 · v0.2.0

Free & Open Source

免费与开源

先把能直接用的东西放出来,用上了觉得有价值,再聊合作。

Mini Program · Free

班表助理小程序

全科室每个人都可以在微信小程序里查班、换班、请假、打卡,全科室免费使用。

全科室免费使用

Learning Tool · Online

理清 Clarify

面向中文语境的信息判断与推理训练,打开网页即可使用。

开源 · 在线可用

AI Agents · Open Source

OPC Agent Team

把一人公司需要的各类岗位写成 33 张 AI 代理角色卡,配合场景编排脚本,在 Claude Code 或 Codex 中按需运行。

开源 · v0.2.0

Intellectual Property

发明与知识产权

按领域列出已授权与已受理的国家发明专利;详细信息可应合作需要提供。

发明授权急救与灾害现场

多模态非接触式伤情评估

第一发明人

  1. 已受理

    医学影像智能分析

    第一发明人

    1 项

  2. 已受理

    MRI 场景安全管理

    第一发明人

    2 项

  3. 已受理

    影像检查与转运设备

    第一 / 共同发明人

    2 项

Publication

论文发表

放射影像与多模态大模型的评测方法学研究。

第一作者 Journal of Imaging Informatics in Medicine(JIIM),2026 年在线发表

放射教学病例基准的多模态大模型稳健性审计

对 18 个多模态大模型在 260 道放射教学病例题上做基准审计,考察训练数据接触机会、推理配置与纯文本可解性,说明这类基准的解释边界。

Profile

专业能力

临床现场的颗粒度,科研设计的严谨度,工程交付的完整度。

01

Clinical Imaging

光子计数 CT · 能谱 CT · 多品牌 MR · DR · 介入影像

02

Research

研究设计、DICOM 数据链路、方法学比较、统计质控与可复现交付。

03

Engineering

Python、TypeScript、NestJS、React、Docker 与本地 AI 工作流。

04

Product Delivery

需求建模、权限审计、本地部署、回滚恢复与真实设备验收。

Contact

联系与合作

问题你只管说,怎么解决我们来想。请注明科室或课题方向,方便安排沟通。加微信时请备注:科室或课题 + 一句话需求。

发邮件 · [email protected]
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